超几何分布的期望与方差公式？

超几何分布的期望与方差公式？

超几何分布的期望与方差公式如下：
期望公式：E = n × ，其中n为样本容量。成功概率是指事件发生的概率，平均成功次数是指在一定样本容量下成功的次数除以总的实验次数。它反映的是事件发生后的期望值。这种期望是一种平均数或平均值，有助于描述总体情况的期望值，以此推断事件可能的总体表现。它常常用于对具有明显数量差异的总体或不同概率分布下的事件进行统计预测。
方差公式：Var = n × [ × ]。方差用于衡量期望与实际结果的离散程度，反映了数据分布的离散程度或波动性。在这个公式中，"成功概率"和"总概率"都是事件发生与否的概率，"平均成功次数"和"平均失败次数"则是成功或失败在不同条件下的期望值或平均值。超几何分布的方差可以用来估计观测数据的稳定性与变化程度，在统计分析和风险管理中有重要应用。另外需要注意的是，这些公式适用于超几何分布的情况，即样本容量有限且总体数量有限的情况下的数据分布。超几何分布常用于描述有放回抽样或无放回抽样的情况下的数据分布情况。因此，在使用这些公式时，应确保数据符合超几何分布的条件。
以上就是对超几何分布的期望与方差公式的解释。
2024-12-11