如何理解并区分“符号学习”、“统计学习”、“深度学习”

统计学习和深度学习之间的关系可以概括为：机器学习作为整体框架，包含符号学习、统计学习和深度学习等不同方法。符号学习注重模仿人类思维过程，统计学习关注从数据中提取规律，而深度学习则是基于神经网络的复杂模型，用于处理高维度和复杂的任务。三者相互独立，但又共同构成了机器学习领域的丰富多样性。